ГДЕ

Москва,
Центр международной торговли

КОГДА

17 июля
2019 года

MFO
RUSSIA
SUMMIT

О форуме 2019

Scoring Case Forum 2019 - ведущий ежегодный профессиональный форум скоринговых технологий. Всесторонняя экспертиза современных методов, технологий и возможностей оценки физических лиц и малого и среднего бизнеса в online и offline-каналах

Сессия

 

ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА

 

  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  •  AI в кредитном скоринге
Подробнее →

ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА. ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA, DATA DRIVEN

  • Open Source технологии для анализа данных
  • Машинное обучение в скоринге
  • Применение семантических сетей для скоринга
  • Технологии оценки на основе поведенческих данных
  • Биометрические технологии
  • Современные методы моделирования
  • Поведенческая биометрия
  • Big Data: технологии обработки, анализа, интерпретации
  • AI в кредитном скоринге
  • Автоматизация оценки кредитных рисков
  • Статистические модели VS интеллектуальных технологий
  • Проблемы уязвимости, анализ ключевых преимуществ и перспективы
  • Стоимость внедрения новых технологий
  • Инновационные продукты и сервисы от fintech
  • Как ставить задачи Data Science и эффективно взаимодействовать с бизнесом?
  • Как создать инфраструктуру для эффективной работы по Big Data?

Сессия

 

BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

 

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD
  • Сбор данных из устройств
  • Транзакционный скоринг
  • Данные мобильных операторов
  • Скоринг социальных сетей 
Подробнее →

BIG DATA И АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ

 

  • Анализ цифрового следа
  • Психометрический скоринг
  • Транзакционный скоринг
  • Сбор данных из устройств
  • Данные мобильных операторов для сегментации клиентов
  • Государственные базы данных
  • Анализ окружения заемщика, социальные сети, мобильные приложения
  • Скоринг социальных сетей: чат-боты на смену HRD

 

Сессия

 

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

 

 

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах 
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Fraud-скоринг

  • Collection-scoring
  • Технологии для оценки МСБ

  • Разработка систем лояльности
Подробнее →

ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ

  • Технологии предиктивной аналитики в продажах
  • Технологии скоринга в HR
  • Скоринг действующих кредитов для повышения эффективности управления портфелем
  • Анализ данных для цифрового маркетинга
  • Разработка системы лояльности на основе Big Data
  • Специфика анализа крупных заёмщиков - скоринг в лизинге
  • Технологии скоринга в ритейле
  • Скоринговые модели в автостраховании
  • Технологии для оценки МСБ
  • Скоринг в целях CRM и клиентской базы
  • Технологии оценки инвесторов
  • Fraud-скоринг
  • Collection-scoring

Экспертная дискуссия:

 

ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ

  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits

ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ

  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Какие факторы мешают внедрению ПКР, какие – стимулируют на активное использование?
  • Как будет формироваться ПКР, на основании каких данных о заёмщике?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Как сейчас работают кредитные рейтинги?
  • Насколько внедрение Персонального кредитного рейтинга снизит нагрузку на запрос скоринговых систем к базам данных
  • Позволит ли внедрение ПКР снизить количество мошенников в кредитовании?
  • Позволит ли внедрение ПКР расширить сферу применения на смежные отрасли, в частности на страхование, посреднические услуги, правовой сегмент
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits

Спикеры

Андрей
АХРАМЕНОВ

Заместитель директора Департамента обработки отчетности
БАНК РОССИИ
Дмитрий
СЕРГИЕНКО

Управляющий директор, Департамент анализа данных и моделирования
Газпромбанк
Сергей
АФАНАСЬЕВ

Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа
Ренессанс Кредит
Алексей ИПАТОВ
Начальник Управления анализа и мониторинга операций Департамента операционной поддержки бизнеса
ВТБ
Вера ПЕРЕВИЦКАЯ
Начальник отдела валидации, Дирекция интегрированного риск-менеджмента, Департамент по управлению рисками
АЛЬФА-БАНК
Дмитрий
ЖАБИН

Руководитель департамента интегрированного управления рисками
ВТБ
Юрий СИРОТА
Старший вице-президент, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка
БАНК УРАЛСИБ
Яков
ПАНЦЫР

Руководитель Диджитал направления
МТС БАНК
Роман
МИЗЮРИН

Заместитель руководителя департамента розничных кредитных рисков
ВТБ
Михаил
АНОХИН

Директор Департамента методологии и розничных рисков
Московский кредитный банк
Александр УРЮПИН
Начальник управления моделирования и отчетности
БАНК УРАЛСИБ
Евгений ШИТИКОВ
Директор по созданию розничных продуктов
Уральский Банк Реконструкции и Развития
Mike
MANATON

Senior Director, Scores
FICO
Дмитрий
ГЕРАСИМОВ

Начальник Отдела разработки и анализа эффективности скоринговых систем
Ренессанс Кредит
Анастасия
СМИРНОВА

Руководитель направления моделирования и оперативного анализа
Ренессанс Кредит
Артем
КЛИМОВ

Старший менеджер по исследованию больших данных
Tele2
Ирина
ХОРОШКО

Генеральный директор
MoneyMan
Андрей
ПОНОМАРЕВ

Основатель и Генеральный Директор
Webbankir
Михаил
ШЕБАЛКОВ

Руководитель департамента электронных продаж и сервисов
БАНК УРАЛСИБ
Елена
КОНЕВА

Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг
FICO
Кирилл КЕРЦЕНБАУМ
Директор по продажам
Symantec Russia
Алексей ВОЛКОВ
Директор по маркетингу
НБКИ
Виталий
ЩИПКОВ

Генеральный директор
MobileScoring
Николай
ФИЛИПЕНКОВ

Заведующий кафедрой, Факультет компьютерных наук
НИУ ВШЭ
Максим
СИДОРОВ

Старший консультант
FICO
Галина
БАХМЕТЬЕВА

Основатель, генеральный директор
Brainysoft
Илья
МУНЕРМАН

Директор исследовательского подразделения
Интерфакс ЛАБ
Мария
ВЕЙХМАН

Основатель и Генеральный Директор
Scorista
Анна КОКШАРОВА
СЕО
Data Lab
Вячеслав
СЕМЕНИХИН

Модератор Scoring Data Lab
Эльман
МЕХТИЕВ

Модератор форума
Еще спикеры

ПРАКТИЧЕСКИЙ ТРЕК SCORING DATA LAB

Малый зал

 

Это специальное пространство, где в формате мастер-классов, product-сессий и демонстраций, будут представлены технологии, подходы, платформы, инструменты, инновационные решения, применяемые для: анализа больших данных, интеллектуальной аналитики, моделирования систем скоринга

ОБНОВЛЕНИЯ ПРОГРАММЫ НА СТРАНИЦЕ FACEBOOK

Новости на официальной странице форума

Как это было

Программа

08.45 - 9.30
Регистрация. Приветственный кофе
10.00 - 11.30
СЕССИЯ 1
ПАНЕЛЬНАЯ ДИСКУССИЯ: ЭВОЛЮЦИЯ ЭФФЕКТИВНОГО СКОРИНГА
Эволюция эффективности кредитного скоринга в России
Алексей ВОЛКОВ Директор по маркетингу НБКИ
Recent trends in scoring across the globe/Новейшие тренды скоринга в мире
Mike MANATON Senior Director, Scores FICO
ДИСКУССИЯ
  • Реалии рынка: какой скоринг оказался выигрышным? Сопоставление методов скоринга доказавших свою эффективность и анализ, как эти  методы повлияли на рынок (объём выдачи, просрочка, возвратность и т.д.) - т.е. как скоринг влияет на конечный бизнес

  • Что повлияло за 5 лет на развитие скоринга?

  • Какие методы скоринга и методы выявления и отсева мошенников лучше использовать

  • Методы, способы, лайфхаки скоринговой оценки, ошибки моделей

  • Прорывные технологии и новости отрасли

Андрей АХРАМЕНОВ Заместитель директора Департамента обработки отчетности БАНК РОССИИ
Алексей ИПАТОВ Начальник Управления анализа и мониторинга операций Департамента операционной поддержки бизнеса ВТБ
Вера ПЕРЕВИЦКАЯ Начальник отдела валидации, Дирекция интегрированного риск-менеджмента, Департамент по управлению рисками Альфа-Банк
Александр УРЮПИН Начальник управления моделирования и отчетности БАНК УРАЛСИБ
Роман МИЗЮРИН Заместитель руководителя департамента розничных кредитных рисков ВТБ
Максим СИДОРОВ Старший консультант FICO
Алексей ВОЛКОВ Директор по маркетингу НБКИ
11.30 - 12.00
Кофе-брейк
12.00 - 14.00
СЕССИЯ 2
ТЕХНОЛОГИИ И МЕТОДЫ СОЗДАНИЯ КАЧЕСТВЕННОГО СКОРИНГА. ЭФФЕКТИВНАЯ BIG DATA, DATA DRIVEN
Архитектура Лаборатории данных
Дмитрий СЕРГИЕНКО Управляющий директор Департамент анализа данных и моделирования Газпромбанк
Data Science в скоринге. Что предлагает Science?
Сергей АФАНАСЬЕВ Исполнительный директор, начальник управления статистического анализа Ренессанс Кредит
Использование агрегированных поведенческих данных для оценки заемщиков
Виталий ЩИПКОВ Генеральный директор MobileScoring
Токсичность клиентов Малого и среднего бизнеса. Anti Money Laundering scoring
Юрий СИРОТА Старший вице-президент, руководитель департамента искусственного интеллекта и анализа данных банка БАНК УРАЛСИБ
Ансамблирование. Решаем качественнее + настраиваем быстрее = эффективнее результат
Мария ВЕЙХМАН Основатель и Генеральный директор Scorista
Использование методов предиктивной аналитики для автоматизации процессов реагирования на инциденты Информационной Безопасности
Кирилл КЕРЦЕНБАУМ Директор по продажам Symantec Russia
14.00 - 15.00
Обед
15.00 - 16.30
СЕССИЯ 3
ЦЕЛЕВОЙ И АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ СКОРИНГ
Тема уточняется
Михаил ШЕБАЛКОВ Руководитель департамента электронных продаж и сервисов БАНК УРАЛСИБ
Новые данные и скоринги для автоматизации процесса принятия управленческих решений
Илья МУНЕРМАН Директор исследовательского подразделения Интерфакс ЛАБ
Оценка клиента на этапе заполнения заявки в цифровых каналах
Яков ПАНЦЫР Руководитель Диджитал направления МТС БАНК
Скоринг. Как создать здоровый портфель
Галина БАХМЕТЬЕВА Основатель, генеральный директор Brainysoft
Скоринг – ключевой элемент платформы для цифровых продаж от телеком-оператора
Артем КЛИМОВ Старший менеджер по исследованию больших данных Tele2
16.30 - 16.45
Перерыв
16.45 - 18.00
СЕССИЯ 4
ЭКСПЕРТНАЯ ДИСКУССИЯ: ПЕРСОНАЛЬНЫЙ КРЕДИТНЫЙ РЕЙТИНГ
  • Как сейчас работают кредитные рейтинги?
  • Кто выигрывает от использования ПКР – заемщики, банк, регулятор, государство?
  • Какие факторы мешают внедрению ПКР, какие – стимулируют на активное использование?
  • Как будет формироваться ПКР, на основании каких данных о заёмщике?
  • Изменится ли ландшафт розничного кредитования при переходе к ПКР?
  • Насколько внедрение Персонального кредитного рейтинга снизит нагрузку на запрос скоринговых систем к базам данных
  • Позволит ли внедрение ПКР снизить количество мошенников в кредитовании?
  • Позволит ли внедрение ПКР расширить сферу применения на смежные отрасли, в частности на страхование, посреднические услуги, правовой сегмент
  • Почему Behavior-based pricing нет на продуктовом уровне, а все примеры – неудачны
  • Оценка эффективности применения Risk Based Pricing и Risk Based Limits
Андрей АХРАМЕНОВ Заместитель директора Департамента обработки отчетности БАНК РОССИИ
Дмитрий ЖАБИН Руководитель департамента интегрированного управления рисками ВТБ
Евгений ШИТИКОВ Директор по созданию розничных продуктов Уральский Банк Реконструкции и Развития
Михаил АНОХИН Директор Департамента методологии и розничных рисков Московский кредитный банк
Ирина ХОРОШКО Генеральный директор MoneyMan
Андрей ПОНОМАРЕВ Основатель и Генеральный Директор Webbankir
Елена КОНЕВА Директор по развитию бизнеса, БКИ и скоринг FICO
Алексей ВОЛКОВ Директор по маркетингу НБКИ

 

ПРАКТИЧЕСКИЙ ТРЕК. SCORING DATA LAB (Малый зал)

 

 

15.00 - 15.30
Бизнес-метрики для оценки качества скоринговых моделей
Анастасия СМИРНОВА Руководитель направления моделирования и оперативного анализа Ренессанс Кредит
15.30 - 16.00
А завтра будет? Применение временных рядов при анализе кредитной истории.
Мария ВЕЙХМАН Основатель и Генеральный Директор Scorista
16.00 - 16.30
СУМО – управление жизненным циклом моделей в банке
Дмитрий СЕРГИЕНКО Управляющий директор Департамент анализа данных и моделирования Газпромбанк
16.30 - 17.00
Интерпретация моделей машинного обучения для кредитного скоринга
Николай ФИЛИПЕНКОВ Заведующий кафедрой, Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
17.00 - 17.45
МАСТЕР-КЛАСС: Нейронные сети в транзакционном скоринге
Анна КОКШАРОВА Генеральный директор Data Lab
17.45 - 18.15
Обзор методов для решения проблемы Reject Inference в кредитном скоринге
Дмитрий ГЕРАСИМОВ Начальник Отдела разработки и анализа эффективности скоринговых систем Ренессанс Кредит

 

ДЕМО-ЗАЛ

 

12.00 - 12.15
Кейсы применения передовых технологий Интерфакса для автоматизации процедур оценки партнеров и контрагентов, кастомизации скорингов на примере системы СКАУТ

66% российских компаний в 2018 году* пострадали от мошенничества и экономических преступлений.

Насколько ваш бизнес готов к тому, чтобы противостоять им?

Группа Интерфакс расскажет о новом решении СКАУТ для управления рисками, разработанном с учетом лучших рабочих практик пользователей СПАРК  и собственной многолетней экспертизы открытых и закрытых источников информации о компаниях и персонах.

*исследование pwc (2018)

Артём ПИНЧУК Коммерческий директор Группа "Интерфакс"
15.00 - 15.30
Продукт SAS Visual Data Minig and Machine Learning

SAS Visual Data Mining and Machine Learning предлагает новую графическую среду, которая обеспечивает поддержку всех возможностей машинного обучения и глубокого обучения — от доступа к данным и их обработки до построения и развертывания сложных моделей. В настоящее время неограниченное количество пользователей могут анализировать любые объемы структурированных и неструктурированных данных с помощью простого графического интерфейса. Каждый проект (и его конечная задача) определяется визуальными конвейерами; они позволяют разбить жизненный цикл анализа на серию логически упорядоченных этапов. Отдельные ветви конвейеров могут выполняться асинхронно. Интерактивные интерфейсы для решения отдельных задач позволяют быстро и легко применять сложные алгоритмы к большим многоуровневым массивам данных. В результате этих операций создается код SAS, который можно сохранить для последующей автоматизации задач. Кроме того, можно предоставить общий доступ к фрагментам кода и шаблонам конвейеров. Графический интерфейс Model Studio предоставляет специализированную среду для совместной работы, которая поддерживает построение, развертывание и совместное использование моделей

Александр ЧУРИЧЕВ Руководитель практики Управления рисками SAS Россия / СНГ
Мария ЗАВОРОТНАЯ Старший консультант риск-практики SAS Россия/СНГ
16.00 - 16.30
FICO Blaze Advisor, FICO Application Studio, FICO Decision Central
  • FICO Blaze Advisor - последнее поколение системы принятия решений от FICO
  • FICO Application Studio - средство визуальной разработки web и мобильных приложений
  • FICO Decision Central - система по управлению и мониторингу портфеля предиктивных моделей и стратегий принятия решений
Максим СИДОРОВ Старший консультант FICO

Условия участия

СТОИМОСТЬ

1 участник – 21 500 ₽
2-ой участник  – 18 500 ₽

 

МЕСТО ПРОВЕДЕНИЯ

г. Москва, Центр международной торговли

ул. Краснопресненская наб.,12

 

ПРОЖИВАНИЕ

Участникам форума предоставляются льготные условия на проживание в гостинице Crowne Plaza Moscow

Расположена непосредственно на территории Центра Международной Торговли. Бронирование по ссылке

Контактное лицо, Виктория: Viktoriya.sokovnina@cpmow.ru

Выберите файл
Код проверки

Новости на официальной странице форума в Facebook

 

 

 

 

 

Контакты

Для участников

+7 (499) 390-66-04

reg@conglomerat.net

Для спонсоров

+7 (926) 095-47-48

a@conglomerat.net

Для прессы

ds@conglomerat.net

Партнеры

Информационные партнеры